- Misija – išlaisvinti ir įgalinti Jūsų duomenis.
- Vizija – geriausias duomenų pateikimo kelias klientui.
- Vertybės – duomenų kokybė, tikslumas, apibrėžtumas ir pasakomumas.
Verslo analitika įžvalgos ataskaitos BI sprendimai apima nemažai verslo sričių. Keletą iš jų galime ir aptarti, kurios galbūt yra svarbiausios ir bendriausios visoms įmonėms.
Verslo analitika ir įžvalgos, ataskaitos, BI sprendimai, kitaip dar vadinama BI ( verslo žvalgyba ) nėra tas pats ir vienas reiškinys įmonėje. Palankiausiai susiklosto, kai įmonė nori turėti kasdieninius verslo įžvalgų procesus, pvz. kaip šios dienos pardavimai, darbuotojų atliktos užduotys šiam momentui ir t.t. Visatai gali atliepti verslo žvalgyba arba Business Inteligence. Verslo analitika, paremta verslo kasdieninėmis įžvalgomis, gali teikti puikius rezultatus įmonės ateities veiklos kryptims nustatyti, naujiems produktams kurti, prognozuoti rinkos poreikį, klientų pageidavimus ir t.t.
Efektyvi veikla
Procesų optimizavimas
Duomenų kokybės užtikrinimas
Operacijų rizikos mažinimas
Kliento pažinimas ir išlaikymas
Pardavimų auginimas
Sprendimų pagrįstumas
Efektyvi veikla
Abi veiklos efektyviną įmonės veiklą, spartina atlikti darbus greičiau, tiksliau ir laiku. Leidžia veiklas planuoti į priekį, bei apžvelgti jas retrospektyviai. Viskas ko reikia, tai surinkti įmonės veiklas ir jas paversti interaktyviomis ataskaitomis. Atskaitos realiu laiku gali rodyti įmonės veiklos įžvalgas, bei planuoti veiklas tolimesnėje perspektyvoje.
Duomenų kokybės užtikrinimas ir operacinių rizikų mažinimas
Pradėjus naudoti Verslo analitika ir Business Inteligence, kaip taisyklė susiduriama su duomenų kokybę bei kiekybe. Jei duomenų kiekį, kad ir besidubliuojančių, kai kuriais atvejais galima toleruoti, tai nuokrypius nuo duomenų kokybės, reikėtų kuo skubiau taisyti. Tai nėra lengvas procesas, dažnu atveju reikalaujantis ir žmogiškųjų išteklių, užtikrinant geresnę duomenų kokybę. Tačiau BI įrankiai padeda šitą problemą spręsti iš dalies automatizuotu būdu. Duomenis galima valyti automatizuotu būdu, bet tam reikia juos pamatyti. Dažnai, kol nepamatomos anomalijos įvairiose ataskaitose ar grafikuose, duomenų kokybės klausimas neiškyla. Dažniausiai siūloma duomenis taisyti ten, kur jie yra kaupiami, pradiniame šaltinyje.
Kliento pažinimas ir pardavimų auginimas
Tai dvi labai glaudžiais susijusios BI ir Verslo Analitikos temos. Jos viena nuo kitos yra priklausomos. Pardavimus auginti, nepažystant savo klientų yra labai sudėtinga. Kliento pažinimas apima kelias sritis, duomenų rinkimas apie klientą, saugojimas, teisėtas jų naudojimas ir kitos temos. Šiuolaikiniai BI ir Verslo Analitikos sprendimai jau siūlo kaip visa tai suderinti.
Kaip 90 procentų būna, dažniausiai kai pradedama kurti klientų BI pažinimo posistemė, susiduriama su tuo, kad duomenys nėra tinkami pilnam kliento pažinimui, pvz. Nebuvo renkama data, nuo kada pasikeitė rinkodaros taisyklės įmonėje ar nebuvo renkama kliento gimimo data ar telefono numeris į ERP sistemą buvo suvedami be griežtų taisyklių. Dalį problemų galima spręsti automatizuotu būdu, kuris palengvina, ne tik labai informatyvios informacijos pateikimą pardavimų ar klientų valdymo skyriams, bet ir pačiam klientui. Pvz. jei informacija apie klientą netinkamai saugojama (adresas nėra saugomas su klasifikatoriais) bus sunku įgyvendinti tikslą: klausk kliento to paties klausimo kuo mažiau.
Kai jau pamatome koks mūsų klientas, ką jis mėgsta, kada standartiškai atsisako mūsų paslaugų arba perka naujas paslaugas, mus rekomenduoja kitiems (telefonu, soc. tinklai etc.), tada galime nuosekliai pradėti auginti pardavimus. Kai jau abi tokios BI ir Verslo Analitikos posistemės veikia, jas galima tam tikruose vietose apjungti ir net stebėti, kaip keičiasi pardavimai pradėjus labiau pažinti savo klientą.
Sprendimų pagrįstumas su verslo analitika
Dažnu atveju mūsų sprendimai nėra pagrįsti nei logiškai, nei statistiškai, bet nuojauta. Tai nėra blogai, taip tiesiog yra. Tačiau, būtų labai naudinga sprendimus priimta kiek įmanoma pagrįstai, pvz. kodėl mums tikslinga rinkti kažkokią papildomą informaciją apie klientą, ar tai mums duos kokią apčiuopiamą naudą, ar pasieksime tam tikro produkto pardavimų augimą ir pan. Tad natūraliai BI ir Verslo Analitika, neabejotinai didina sprendimų pagrįstumą, mažiau skatina priimti sprendimus aklai, pasikliaunant vien nuojauta.
Tai buvo tik keletas sričių, kuriose BI ir Verslo Analitikos naudingumas tikrai jau nebekelia abejonių ir jau pilnai yra įsitvirtinęs įvairiose verslo srityse. Pagal prognozes BI rinka auga nuo šiemet pasiekusių jau maždaug 23 iki 33 milijardų dolerių per metus (7 procentai CAGR), tad neabejotinai tai aktualu tampa daugeliui, šiuolaikiškai mąstančiai įmonei. Dabar tai net nebėra labai brangūs sprendimai, prieinami net ir mažoms ar vidutinėms įmonėms, kurie gali būti tiek debesijos tiek lokaliomis priemonėmis įgyvendinti.